Seminar| Institute of Mathematical Sciences
Time: Thursday, October 31th, 2024 , 09:30-10:30
Location: IMS, RS408
Speaker: 周永道，南开大学统计与数据科学学院教授、博导，入选国家高水平人才青年项目、天津市创新类领军人才、南开大学百名青年学科带头人。研究方向为试验设计和大数据分析，有丰富的解决实际项目的经验。主持过五项国家自然科学基金、一项天津市自然科学基金重点项目及其它十余项纵横向项目。曾访问加州大学洛杉矶分校、曼彻斯特大学等五所境外高校。在统计学顶级期刊 JRSSB、JASA、Biometrika 及中国科学等国内外重要期刊发表学术论文70多篇；合作出版了8部中英文专著和教材。曾获全国统计科学研究优秀成果奖一等奖、全国统计科学技术进步奖三等奖和天津市教学成果奖特等奖。现为天津市现场统计研究会理事长，中国现场统计研究会多元分析分会、教育统计与管理分会副理事长，中国数学会理事、均匀设计分会秘书长，ICSA终身会员。
Abstract: 随着科学和技术的发展，试验涉及的因素越来越多，它们之间的关系更加复杂。因此如何科学地组织试验就显得非常重要, 试验设计是解决这类问题的重要手段，其采用尽可能少量的试验次数以获取尽可能多的信息。均匀设计是重要的试验类型。此外，大数据子抽样是处理大数据的方法之一，也是最近的热点问题。本报告将介绍均匀设计方法及其在大数据子抽样等方面的应用，说明所提的子抽样方法快速有效，且具有不依赖于模型的优点。