2024级本科生数学与应用数学专业培养方案
学分：修满至少140学分的总学分数，具体要求如下
类别 | 必修 | 选修 | 学分 | |
人文社科通识 | 27 | 15 | 42 | |
自然科学通识 | 数学类 | 18 | 0 | 33 |
非数学类 | 12 | 3 | ||
专业必修 | 32 | 0 | 32 | |
专业限选 | 0 | 9 | 9 | |
专业任选 | 0 | 15 | 15 | |
任选课程 | 0 | 9 | 9 | |
| 140 | |||
（一）人文社科通识板块（42学分，根据学校开课计划）
（二）自然科学通识（33学分）
自然科学通识板块 |
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课程类型 | 课程名称 | 学分 | 建议修读学期 | 备注 | |||||||
数学类 | 必修课 | 数学分析I | 5 | 一（1） |
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数学分析II | 5 | 一（2） |
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线性代数I | 4 | 一（2） |
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概率论与数理统计I | 4 | 二（2） |
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非数学类 | 必修课 | 普通物理I | 3 | 一（2） |
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普通物理I实验 | 1 | 一（2） |
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普通物理II | 3 | 二（1） |
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普通物理II实验 | 1 | 二（1） |
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计算机编程 | 4 | 二（2） |
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选修课 | 化学组 | 普通化学I | 3 | 一（1） | 化学组生物组二选一
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普通化学I实验 | 1 | 一（1） | |||||||||
生物组 | 现代生命科学导论B | 3 | 一（2） | ||||||||
现代生命科学导论C | 3 | 一（2） | |||||||||
（三）专业必修（32学分）
课程代码 | 课程名称 | 学分 | 建议修读学期 |
MATH1122 | 线性代数II | 4 | 一（2） |
MATH1123 | 复分析 | 4 | 二（1） |
MATH1131 | 拓扑与几何 | 4 | 二（1） |
MATH1211 | 数学分析III | 4 | 二（1） |
MATH1223 | 实分析 | 4 | 二（2） |
MATH1224 | 近世代数 | 4 | 二（2） |
MATH1323 | 数学讨论班I | 1 | 三（2） |
MATH1423 | 数学讨论班II | 1 | 四（1） |
MATH1488 | 毕业论文 | 6 | 四（1） |
（四）专业限选（9学分,完成任一方向学分要求即通过）
基础数学方向：
课程类型 | 课程名称 |
选修 （9学分） | 常微分方程 |
泛函分析与偏微分方程 | |
分析学 | |
代数学 | |
代数拓扑 | |
数论基础 | |
微分几何 | |
交换代数 | |
微分拓扑 |
数据科学方向：
课程类型 | 课程名称 |
选修 （9学分） | 常微分方程 |
泛函分析与偏微分方程 | |
概率论与数理统计2 | |
随机过程 | |
线性规划 | |
凸优化 | |
算法与数据结构 | |
数值逼近 | |
机器学习引论 |
金融数学方向：
课程类型 | 课程名称 |
选修 （9学分） | 常微分方程 |
泛函分析与偏微分方程 | |
概率论与数理统计2 | |
随机过程 | |
线性规划 | |
凸优化 | |
算法与数据结构 | |
金融数学导论 | |
数学风险导论 |
精算数学方向：
课程类型 | 课程名称 |
选修 （9学分） | 常微分方程 |
泛函分析与偏微分方程 | |
概率论与数理统计2 | |
随机过程 | |
线性规划 | |
凸优化 | |
算法与数据结构 | |
精算数学导论 | |
数学风险导论 |
生物数学方向：
课程类型 | 课程名称 |
选修 （9学分） | 常微分方程 |
概率论与数理统计2 | |
随机过程 | |
线性规划 | |
凸优化 | |
生物数学导论 | |
生物信息学 | |
计算生物学 | |
算法与数据结构 |
（五）专业任选（15学分，所有课程代码开头为MATH、CS、EE、SI、BIO、BT、BME、PHYS、CHEM、MSE、ECON、FINA的课程）
（六）任意选修课（9学分，根据学校开课计划）