数学科学研究所
Institute of Mathematical Sciences

研究生培养

上海科技大学

数学0701

硕士研究生培养方案

 

一、 学科简介 

本学科依托上海科技大学数学科学研究所建设,本学科的研究涵盖了基础数学、计算数学和生物医学医药数学领域多个当前的主流方向,包括凯勒流形上的极值度量、朗兰兹纲领、范畴理论和模空间理论、镜像对称、表示论、几何流、辛几何和辛拓扑、非线性色散偏微分方程、非线性波干扰和动力系统中的数据科学方法、机器学习、生物医药、统计遗传学和影像遗传学等。注重不同研究方向之间的交叉和融合。

      

二、 主要学科方向

1. 基础数学

主要研究方向包括微分几何、几何分析、偏微分方程、表示论、代数几何、数论和数学物理等。

2.应用数学

主要研究方向包括数据科学、应用统计和概率、金融数学等。

3.计算数学

主要研究方向包括数值计算、机器学习、随机分析及其应用等。

 

三、 培养目标

1. 具有正确的人生观、价值观,勇于追求真理,富有历史责任感;

2. 具有健康的体魄和心理素质;

3. 掌握一门外国语,参与国际交流、参加学术会议、熟练阅读外文数学刊物,了解本学科目前的国际进展与动向;

4. 掌握坚实的理论基础和系统的专门知识,具备提出问题的能力,初步具有自主独立参与数学问题的研究能力,和灵活应用数学的创新能力;

5. 在专业方向做出有理论或者实践意义的成果。

 

四、 学制和培养方式

硕士研究生基本学制为3年,最长学制为4年。课程学习原则上在1年内完成。硕士研究生总学分不低于33个学分:其中课程学分不低于32学分,公共课不低于8学分,专业课不低于24学分(其中专业基础课和专业核心课程两个课程板块的总学分不低于12学分);培养环节不低于1学分。鼓励研究生根据需要跨学科修读课程。硕士开题报告距离答辩时间不低于一年最后一次中期考核距离答辩时间不低于半年。硕士研究生从事学位论文研究的时间一般不少于1年。

 

五、 课程设置

学校按照数学《学科博士硕士学位基本要求》和《学术学位研究生核心课程指南》进行课程设置,鼓励研究生根据需要跨学科修读课程。研究生课程分为公共课和专业课两大板块,其中公共课板块设置公共基础课程、公共选修课程两个子版块,专业板块设置专业基础课程、专业核心课程、专业前沿及学科交叉课子版块

课程学习原则上在1年内完成。学术学位硕士研究生总学分不低于33个学分,其中课程学分不低于32学分。具体要求如下:

 

(一)公共课8学分

1. 公共基础课程

1新时代中国特色社会主义理论与实践(2学分,必修)

2)习近平新时代中国特色社会主义思想专题研究/自然辩证法概论/马克思恩格斯列宁经典著作选读(1学分,三选一必修)
    3)综合英语IIV4学分,必修)
    4)综合英语拓展(1学分,必修)

 

(二)专业课程≥24学分

对于专业核心课,基础数学方向必须在分析类、代数类和几何类课程中至少各选择1门;应用数学方向必须在应用数学类至少选择2门、并在基础数学类课程(包括分析类、代数类和几何类)至少选择1门;计算数学方向必须在计算数学类至少选择2门、并在基础数学类课程(包括分析类、代数类和几何类)至少选择1门。

 

 

一级学科名称(一级学科代码)硕士研究生课程和学分设置一览表

课程类别

课程代码

课程名称

学分

学时

开课学期

课程性质

子板块学分下限

板块学分下限

课程板块

课程子板块

 

公共课

公共

基础

课程

POLI2004

新时代中国特色社会主义理论与实践

2

32

 

必修

3

8

POLI2005

习近平新时代中国特色社会主义思想专题研究

1

16

 

限定选修,三必选一

POLI2006

自然辩证法概论

1

16

 

POLI2007

马克思恩格斯列宁经典著作选读

1

16

 

FORE2001

综合英语I

2

32

 

限定选修,根据入学分级测试成绩确定需修读的课程起始级别,必选2个级别

5

FORE2010

综合英语

2

32

 

FORE2014

综合英语

2

32

 

FORE2015

综合英语IV

2

32

 

FORE2016

综合英语拓展

1

16

 

必修

公共

选修

课程

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

专业课

专业基础课程

 

研究生论文写作

2

32

 

必修

12

24

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

专业核心课程

MATH2316

高等复分析

4

64

春学期

分析类

MATH2102

分析学

4

64

秋学期

MATH2317

高等泛函分析

4

64

秋学期

MATH2401

偏微分方程

4

64

春学期

MATH2107

微分几何II

4

64

春学期

几何类

MATH2101

代数拓扑

4

64

春学期

MATH2319

微分拓扑

3

48

秋学期

MATH2102

代数学

4

64

秋学期

代数类

MATH2402

交换代数

4

64

春学期

MATH2105

随机过程

4

64

春学期

应用类

MATH2309

贝叶斯数据分析

4

64

春学期

MATH2104

统计推断

4

64

春学期

MATH2405

运筹学

4

64

/秋学期

MATH2317

金融数学

4

64

秋学期

MATH2103

偏微分方程数值解

4

64

秋学期

计算类

MATH2406

随机计算与不确定性量化

4

64

春学期

专业前沿及学科交叉课

MATH2407

调和分析

3

48

/秋学期

选修

 

MATH2408

高等泛函分析

3

48

/秋学期

MATH2409

非线性偏微分方程

3

48

/秋学期

MATH2410

傅立叶分析

3

48

/秋学期

MATH2310

多复变函数论

3

48

/秋学期

MATH2106

复流形

3

48

/秋学期

MATH2411

几何分析

3

48

/秋学期

MATH2412

凯勒几何

3

48

/秋学期

MATH2413

现代几何学

3

48

/秋学期

MATH2315

黎曼曲面导论

3

48

/秋学期

MATH2414

代数数论

3

48

/秋学期

MATH2109

椭圆曲线

4

64

/秋学期

MATH2415

几何群论

3

48

/秋学期

MATH2112

有限群表示论

3

48

/秋学期

MATH2303

李代数及其表示

3

48

/秋学期

MATH2308

代数学选讲

3

48

/秋学期

MATH2306

数论基础

3

48

/秋学期

MATH2311

代数几何导论

3

48

/秋学期

MATH2511

同调代数

3

48

/秋学期

MATH2416

应用偏微分方程

3

48

/秋学期

MATH2301

随机矩阵

3

48

/秋学期

MATH2417

随机分析

3

48

/秋学期

MATH2418

随机过程II

3

48

/秋学期

MATH2419

随机过程选讲

3

48

/秋学期

MATH2501

生物统计

3

48

/秋学期

MATH2502

凸优化

3

48

/秋学期

MATH2503

布朗运动与随机计算

3

48

/秋学期

MATH2504

计算流体力学

3

48

/秋学期

MATH2505

并行计算

3

48

/秋学期

MATH2506

拓扑数据分析导论

3

48

/秋学期

MATH2507

人工智能

3

48

/秋学期

MATH2508

机器学习

3

48

/秋学期

MATH2302

机器学习的现代数学方法

3

48

/秋学期

MATH2510

机器学习的统计方法

4

64

/秋学期

MATH2304

图论

4

64

/秋学期

MATH2314

材料几何

2

32

/秋学期

MATH2307

离散动力系统

3

48

/秋学期

MATH2420

数据科学导论

3

48

/秋学期

合计

≥32

 

1. “开课学期”选填:“春学期”、“秋学期”、“暑学期”或“春/秋学期”(指春秋学期滚动开课)等,由开课单位自定。

2. “课程性质”选填:“必修”、“选修”、“限定选修”等,由培养学院自定。

3. 公共课不低于8学分,专业课不低于24学分(其中专业基础课程和专业核心课程两个课程板块的总学分低于12学分)。专业核心课程参照《学术学位研究生核心课程指南》设置。专业课程必须包括论文写作指导类课程,可为必修或限定选修,至少修读1门。各培养学院可在此基础上制定更高的要求。

4. 鼓励研究生根据需要跨学科修读课程,具体课程信息可参照其他学科培养方案,所属课程板块和课程性质根据导师建议由培养学院负责认定。

 


六、 培养环节要求

1. 学术报告I

学术报告包括两部分:硕士研究生在学期间必须参加至少15次学术活动,包括综合报告、学术讲座和学术会议。此外,研究生必须参加定期举行的学术讨论班,且在学期间在讨论班上主讲不少于3次。由指导老师考核并按“通过”、“不通过”记录成绩。

 

2. 开题报告

硕士开题报告应包括论文选题的背景、研究动态、拟研究内容及其意义。原则上距离答辩时间不低于一年。开题报告考核委员会由三位专家组成,考核决议采取无记名投票方式表决,得两票或三票同意通过。考核不通过者需在3个月内进行第二次考核,仍未通过者按相关规定处理。

 

3. 中期考核

中期考核主要考核研究生在开题报告后的论文工作进展情况、存在的主要问题以及拟解决思路、以及论文预计完成的时间。中期考核委员会由三位专家组成。委员会根据学生的思想道德品质、课程学习情况和科研能力进行综合评定。考核决议采取无记名投票方式表决,得两票或三票同意通过。考核不通过者需在3个月内进行第二次考核,仍未通过者按相关规定处理。

 

一级学科数学(0701)硕士研究生培养环节设置一览表

培养环节名称

学分

性质

修读或考核学期

学分下限

学术报告

1

必修

累计参加至少15次

1

开题报告

0

必修

在第二学年秋学期 

中期考核

0

必修

距离申请学位论文答辩的时间不得少于半年 

实践环节-助教

0

每学年至少一次

  

 

 

七、 学位论文

硕士研究生从事学位论文研究的时间一般不少于1 年。

硕士学位论文应是一篇系统而完整的学术论文,应在本学科领域作出一定的研究成果,能够表明作者在本学科掌握了坚实的基础理论、系统的专业知识和实验技能,具备进行一定的独立科学研究或技术创新的能力。

 

 

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