4月20日，2024机器学习与模型降阶研讨会在数学科学研究所召开。会议邀请来自中国科学院、北京大学、复旦大学、上海交通大学、同济大学、山东大学、东方理工大学等十余位专家进行学术报告，内容围绕偏微分方程的机器学习方法与模型降阶方法，涵盖理论分析和在计算流体力学、石油工程等学科中的应用。
当前科学与工程研究中的数学模型常涉及复杂系统。由于多尺度、非线性、随机性等因素的影响，复杂系统的计算效率较低。机器学习方法与模型降阶方法均为提高计算效率和精度的有效方法，在现代科学与工程计算中有很重要的作用。本次会议中，各位专家的主题均是根据问题的特点，结合两者各自的优势，进一步提高了计算速度和效率，并应用于解决重要的工程问题。
会议为从事机器学习方法与模型降阶方法的专家和研究生提供一个交流的平台，探讨新的理论研究动态和潜在的应用前景。本次会议内容涵盖科学与工程计算中众多经典与新型算法，包括有限元方法等微分方程数值解法、经典与数据驱动的反问题、统计与贝叶斯方法、机器学习方法等，对数学科学研究所在计算与应用数学方向上的科学研究、教育教学、社会应用与服务等起到了推动作用。
