开课单位:

数学科学研究所

课程代码:

MATH1427

课程名称:

随机过程

英文名称:

Stochastic     Process

学分:

4

学时:

64

授课对象:

授课语言:

英语

先修课程:

课程简介和教学目的：本课程介绍随机过程的理论及其应用，主要内容包括概率论回顾，鞅，泊松过程，更新过程，马尔科夫链，排队过程。教学目的是让学生系统的掌握分析随机模型以及设计随机算法的常用方法，并能够熟练运用这些方法去解决通信，网络，信号处理，机器学习等领域的相关实际问题。

每周4个学时，共16周，教学方式以授课为主。 具体的教学安排如下：

1. 概率论回顾以及概率论不等式

2. 条件概率以及鞅

3. 泊松过程

4. 更新过程

5. 离散时间马尔科夫链

6. 连续时间马尔科夫链

7. 排队过程

书名

作者

译者

出版社

出版时间

ISBN

Introduction to Probability     Models

Sheldon M. Ross

书名

作者

译者

出版社

出版时间

ISBN